{"id":264,"date":"2020-09-25T20:16:50","date_gmt":"2020-09-25T18:16:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.transformaw.com\/blog\/?p=264"},"modified":"2020-09-25T20:33:37","modified_gmt":"2020-09-25T18:33:37","slug":"las-empresas-se-unen-al-rastreo-de-contagios-de-la-covid-19-me-encuentro-en-el-lugar-momento-adecuado-y-haciendo-lo-correcto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.transformaw.com\/blog\/las-empresas-se-unen-al-rastreo-de-contagios-de-la-covid-19-me-encuentro-en-el-lugar-momento-adecuado-y-haciendo-lo-correcto\/","title":{"rendered":"Las empresas se unen al rastreo de contagios de la COVID-19: \u00bfme encuentro en el lugar, momento adecuado y haciendo lo correcto?"},"content":{"rendered":"\n

Dra. Estefan\u00eda Gonz\u00e1lez Cobaleda.
Profesora de Derecho del Trabajo y de la Seguridad Social.
Universidad de Ja\u00e9n.<\/em><\/p>\n\n\n\n

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1.El uso cooperativo de una app para la lucha contra la COVID-19.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La aplicaci\u00f3n de rastreo de contactos con casos positivos de COVID-19 que ha desarrollado el Gobierno de Espa\u00f1a, RADAR COVID, ya se encuentra operativa. Esta aplicaci\u00f3n m\u00f3vil est\u00e1 dise\u00f1ada con el objeto de ser un instrumento m\u00e1s para evitar la propagaci\u00f3n del coronavirus. A aquellos usuarios que la tengan activada le notificar\u00edan el posible contacto con una persona que ha informado de su diagn\u00f3stico positivo. Para ello, esta aplicaci\u00f3n identifica el terminal, pero no a la persona, es decir, a un dispositivo \u2013no se solicita nombre, ni tel\u00e9fono, ni email-. No obstante, uno de los aspectos que m\u00e1s preocupaci\u00f3n causa a los usuarios es su privacidad y los datos que recaba –Un centenar de acad\u00e9micos piden al Gobierno m\u00e1s transparencia en el desarrollo de Radar COVID<\/a>-. Para ello, a principios del mes de septiembre se liber\u00f3 el c\u00f3digo fuente <\/a>de la app mediante el cual su funcionamiento puede ser auditado, no s\u00f3lo para solventar aquellos aspectos acorde con la transparencia adem\u00e1s concede la posibilidad de notificar errores de la misma. No obstante, la instalaci\u00f3n y uso de la app es voluntaria, de manera que es necesaria la cooperaci\u00f3n de la sociedad para lograr maximizar su utilidad.<\/p>\n\n\n\n

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2.El rastreo de contagios de la COVID-19 tambi\u00e9n se efect\u00faa en las empresas. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

En el \u00e1mbito de las empresas hace semanas que cuentan con sus propias app para ayudar a rastrear contactos entre sus trabajadores – SafeBack2Work,<\/a> Healtcheck de Neoris<\/a>, COVID-19 Tracker<\/a>, entre otras-. La vuelta al trabajo despu\u00e9s del verano ha propiciado el incremento de su utilizaci\u00f3n. Son los casos de Basque Research Technology Alliance y Tecnalia que utilizan un app denominada EPIDIG \u2013M\u00e1s de 5.000 trabajadores ya tienen disponible en sus m\u00f3viles la app de rastreo para frenar los contagios por COVID-19<\/a>– que se ejecuta de manera semejante al RADAR COVID. De modo que estas aplicaciones m\u00f3viles permiten a las empresas recabar informaci\u00f3n de su personal laboral que est\u00e9 expuesta al coronavirus y\/o el riesgo de ser infectada, permitiendo as\u00ed tomar decisiones oportunas para limitar la propagaci\u00f3n del contagio, informando a las personas trabajadoras expuestas y efectuando actividades de desinfecci\u00f3n espec\u00edficas en los lugares de trabajo involucrados.<\/p>\n\n\n\n

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3.El rastreo no s\u00f3lo se produce en organizaciones de car\u00e1cter privado. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Las Universidades Espa\u00f1olas ya han recurrido a la tecnolog\u00eda con la finalidad de evitar posibles brotes. La vuelta a las aulas de manera segura ha llevado a la utilizaci\u00f3n de las App, siendo numerosas las que recomiendan la descarga masiva de RADAR COVID para mejorar la detecci\u00f3n de contagios y su trazabilidad. Otras utilizan sus propios C\u00f3digos QR de uso tanto del estudiante como docente – C\u00f3digo QR en las aulas de la Universidade de Vigo para facilitar el rastreo de posibles casos de covid<\/a> -. As\u00ed como la creaci\u00f3n de App propias para el registro de localizaci\u00f3n y control de asistencia de alumnado y profesorado – La UJA ultima la creaci\u00f3n de una APP para detectar posibles contactos entre su alumnado<\/a>-. De manera que la actual situaci\u00f3n ha permitido a las empresas, p\u00fablicas y\/o privadas, flexibilizar los activos al permitir que los trabajadores utilicen sus propios Smartphone en el \u00e1mbito profesional para evitar la propagaci\u00f3n de la COVID-19.<\/p>\n\n\n\n

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4.El desaf\u00edo al que se enfrentan las organizaciones empresariales que utilizan las App respecto al COVID-19. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Al igual que sucede con la aplicaci\u00f3n desarrollada por el Gobierno, La aplicaci\u00f3n de rastreo de contagios impulsada en una empresa, para lograr ser un instrumento \u00fatil contra la COVID-19, requiere una alta implicaci\u00f3n por parte de la plantilla de trabajadores para su correcto uso. Igualmente, no podemos obviar que estas App no pueden determinar el nivel de contacto y el riesgo de ese contacto –\u201cDos personas pueden estar cerca con mascarilla y el riesgo se reduce dr\u00e1sticamente. Pero la app no lo sabe<\/a>\u201d<\/em>-. Esto es, con car\u00e1cter general, la manera de proceder de estas aplicaciones es mediante algoritmos que detectan la probabilidad de contagio de forma directa e indirecta por el hecho de que dos o m\u00e1s personas trabajadoras est\u00e9n juntas en el mismo lugar al mismo tiempo, teniendo en cuenta las caracter\u00edsticas del sitio y que hayan estado con una persona que sea positiva en coronavirus. De tal forma que estas aplicaciones pueden obtener datos muy significativos, pero en algunas ocasiones un poco lejos de la realidad, con informaci\u00f3n sesgada, sin tener presente otras medidas higi\u00e9nicas presentes en el momento –Pa\u00edses Bajos veta un algoritmo acusado de estigmatizar a los m\u00e1s desfavorecidos<\/a>-. Por ello, la decisi\u00f3n final de una acci\u00f3n no deber\u00eda depender \u00fanicamente del aviso generado en la app, sino de una decisi\u00f3n humana y no \u00fanicamente automatizada.<\/p>\n\n\n\n

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5.Una acci\u00f3n tecnol\u00f3gica no exenta de problemas y con algunos efectos de relevancia jur\u00eddico-laboral.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Algunas empresas que utilizan estas App introducen falsos positivos entre su personal laboral para comprobar si es adecuado o no su protocolo de seguridad y contenci\u00f3n del coronavirus, comprobando as\u00ed la eficacia de las medidas establecidas. En cambio, otras las emplean como una simulaci\u00f3n con la finalidad de conocer c\u00f3mo afectar\u00eda a la organizaci\u00f3n empresarial si se detectara alg\u00fan caso positivo en la COVID-19, pudiendo desvirtuar la finalidad de \u00e9stas en relaci\u00f3n a la protecci\u00f3n de la salud, a favor de la productividad de la organizaci\u00f3n empresarial –\u201cMenudo marr\u00f3n, he recibido una alerta de posible contagio\u201d: as\u00ed es recibir un aviso de covid en el m\u00f3vil-<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

No podemos obviar que una inadecuada gesti\u00f3n de estas aplicaciones m\u00f3viles puede suponer un desaf\u00edo para la intimidad y privacidad de las personas que las utilizan. Las principales amenazas, por un lado, se encuentran en la identificaci\u00f3n de la App con n\u00fameros de tel\u00e9fono y personas, por otro, cuando \u00e9stas puedan tener otros fines diferentes a la retenci\u00f3n de la transmisi\u00f3n de contactos positivos, como puede ser el registro de las personas trabajadoras de una empresa, un control sobre la productividad, monitorizaci\u00f3n permanente, medici\u00f3n de rendimientos, etc. no estando exentas de crear riesgos profesionales – 3 de cada 4 espa\u00f1oles siempre est\u00e1n conectados al trabajo y el 45% sufre estr\u00e9s laboral<\/a>-. De hecho, estas App pueden permitir que las organizaciones empresariales obtengan mucha m\u00e1s informaci\u00f3n generando perfiles concretos de las personas trabajadoras, tomando decisiones con efectos de relevancia jur\u00eddico-laboral (medidas disciplinarias, novaci\u00f3n sustancial de condiciones de trabajo, etc.- Amazon despide a de 300 trabajadores mediante un algoritmo<\/a>-.<\/p>\n\n\n\n

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6.Las App en el punto de mira de la Agencia Espa\u00f1ola de Protecci\u00f3n de Datos (AEPD).<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El empleo de estas aplicaciones m\u00f3viles puede presentar considerables ventajas en la crisis en la que nos encontramos. Se ha constatado un auge de su utilizaci\u00f3n masiva colaborando cada vez m\u00e1s entre s\u00ed el sector p\u00fablico y privado, no obstante, tambi\u00e9n suponen riesgos y retos que no debemos de sortear \u2013 por ejemplo, el derecho a la privacidad y protecci\u00f3n de datos, tratamiento igualitario y no discriminatorio, etc.-. A este respecto, la AEPD ha publicado numerosos documentos en relaci\u00f3n a la COVID-19 y el cumplimiento de las obligaciones en materia de protecci\u00f3n de datos, siendo la \u00faltima nota t\u00e9cnica \u201cEl deber de informar y otras medidas de responsabilidad proactiva en apps para dispositivos m\u00f3viles\u201d<\/a>. En ella, entre otras cuestiones, se dispone la necesidad de aportar una informaci\u00f3n al usuario de estas Apps con un lenguaje claro y sencillo, de forma concisa, transparente, inteligible, de f\u00e1cil acceso y adaptada al interesado o usuario potencial de la aplicaci\u00f3n, siendo esta informaci\u00f3n transcendental para la transparencia en el cumplimiento de la normativa de protecci\u00f3n de datos.<\/p>\n\n\n\n

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7.Las App s\u00ed, pero con garant\u00edas.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Estamos inmersos en una carrera para la contenci\u00f3n de la pandemia donde la utilizaci\u00f3n de algoritmos est\u00e1 teniendo una vital importancia. Por estas razones, en relaci\u00f3n al uso de las App en el \u00e1mbito laboral, existe la necesidad de pol\u00edticas empresariales que integren de forma equilibra la utilizaci\u00f3n del Big Data en las relaciones laborales con la protecci\u00f3n de derechos fundamentales – El Tribunal de Distrito de La Haya, de primera instancia, en sentencia de 5 de febrero 2018 reconoce el art. 8 del Convenio Europeo de los Derechos Humanos<\/a>-. Esto es, parece claro el deber de controlar si estas apps, creadas para su aplicaci\u00f3n en el \u00e1mbito laboral como un instrumento m\u00e1s para la lucha contra la COVID-19 y protecci\u00f3n de la salud de los trabajadores, por un lado, priorizan o no la producci\u00f3n de una organizaci\u00f3n empresarial frente a derechos fundamentales, por otro, tambi\u00e9n, la posible falta de precisi\u00f3n en la adopci\u00f3n de decisiones \u00fanicamente por algoritmos y que no tienen en consideraci\u00f3n toda la informaci\u00f3n, siendo poco fiables -falsos positivos y falsos negativos, acentuando de estereotipos, etc.-. <\/p>\n\n\n\n

En suma, no debemos de olvidarnos del principio de precauci\u00f3n<\/a>[1]<\/a> y evitar aquellos instrumentos que m\u00e1s all\u00e1 de su concepci\u00f3n de ayuda supongan un riesgo en perjuicio de la persona trabajadora –Recomendaci\u00f3n CM \/ Rec (2020) 1 del Comit\u00e9 de Ministros a los Estados miembros sobre los impactos de los sistemas algor\u00edtmicos en los derechos humanos<\/a>-. De manera que es vital la aplicaci\u00f3n de la transparencia mediante una informaci\u00f3n espec\u00edfica y previa al uso de dichas Apps, as\u00ed como el respeto al principio de proporcionalidad y privacidad, donde la toma de decisiones vaya m\u00e1s all\u00e1 de un algoritmo -art. 22 Reglamento General de Protecci\u00f3n de Datos<\/a>-.
<\/p>\n\n\n\n

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[1]<\/a> MOLINA NAVARRETE, C. Usos sociolaborales de \u201cBig Data\u201d e \u201cIA\u201d y principio de precauci\u00f3n: \u00bfmejoras de eficiencia o riesgo de discriminaci\u00f3n?<\/em> Disponible online en https:\/\/www.transformaw.com\/descargas\/Ficha_02.pdf<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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