{"id":155,"date":"2020-05-21T14:01:31","date_gmt":"2020-05-21T12:01:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.transformaw.com\/blog\/?p=155"},"modified":"2020-05-21T14:01:32","modified_gmt":"2020-05-21T12:01:32","slug":"big-data-y-servicios-sociales-una-asignatura-pendiente-y-necesaria-ahora-mas-que-nunca","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.transformaw.com\/blog\/big-data-y-servicios-sociales-una-asignatura-pendiente-y-necesaria-ahora-mas-que-nunca\/","title":{"rendered":"Big data y servicios sociales. Una asignatura pendiente y necesaria (ahora m\u00e1s que nunca)"},"content":{"rendered":"\n

Isabel Mar\u00eda Villar Ca\u00f1ada<\/em>.
Profesora Titular de Universidad de Derecho del Trabajo y de la Seguridad Social<\/em>.
Universidad de Ja\u00e9n<\/em><\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n\n\n\n\n

1.La utilizaci\u00f3n de sistemas de recopilaci\u00f3n y gesti\u00f3n masiva de datos es una herramienta b\u00e1sica hoy d\u00eda para el almacenamiento y tratamiento de grandes cantidades de informaci\u00f3n con el objetivo de mejorar la eficacia y eficiencia de los servicios ofertados a la ciudadan\u00eda y avanzar en la relaci\u00f3n de empresas, entidades o instituciones con sus clientes y usuarios\/as. En palabras de Rebeca Richdmon,<\/a> directora general de investigaci\u00f3n y conocimientos internacionales en la Advisory Board Compa\u00f1y, el Big Data permite tener una imagen del ser humano completo<\/strong> y est\u00e1 contribuyendo, de forma muy destacada, a mejorar la calidad y eficiencia en m\u00faltiples sectores.<\/p>\n\n\n\n

Sin\nembargo, y pese a que las administraciones, organizaciones y empresas que\ngestionan los servicios p\u00fablicos tienen bases de datos ingentes, con una\nvariedad de informaci\u00f3n particularmente importante (datos sociales, datos\nfiscales, datos de salud, datos relacionados con la energ\u00eda, etc.), y que el\ndesarrollo de tecnolog\u00edas de Big Data pudiera resultar clave en su actuaci\u00f3n, con\ncar\u00e1cter general en este \u00e1mbito el proceso de implementaci\u00f3n este tipo de\nherramientas est\u00e1 siendo mucho m\u00e1s lento.  <\/p>\n\n\n\n

No obstante esta realidad, como pone de relieve el profesor Molina Navarrete<\/a>, la utilizaci\u00f3n de este tipo de sistemas en el \u00e1mbito general de la protecci\u00f3n social constituye en la actualidad un elemento esencial<\/strong>, adem\u00e1s de en la lucha contra el fraude, en la b\u00fasqueda de mejores niveles de eficacia, eficiencia y calidad. Una importancia esta que se evidencia de manera particular, y m\u00e1s a\u00fan ante la situaci\u00f3n actual, en el sistema de Servicios Sociales.<\/p>\n\n\n\n

Debido\na sus or\u00edgenes y a su trayectoria hist\u00f3rica, durante mucho tiempo la funci\u00f3n de\nlos Servicios Sociales se ha venido identificando con la actuaci\u00f3n frente a\nsituaciones de emergencia, en las que el objetivo a conseguir era la simple la intervenci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, y sin negar los problemas<\/strong> de los que siguen adoleciendo<\/a>,<\/strong> la progresiva consolidaci\u00f3n de los sistemas de Servicios Sociales como uno de los pilares del sistema de protecci\u00f3n social de la ciudadan\u00eda hace necesario actuar en el mismo, en el sentido de desarrollar su capacidad preventiva y prestar una mayor atenci\u00f3n a la calidad del servicio prestado, a la eficacia y eficiencia del mismo. <\/p>\n\n\n\n

Pues\nbien, sin duda, la utilizaci\u00f3n de mecanismos de acumulaci\u00f3n y difusi\u00f3n de datos\nque permitan predecir, con elevados niveles de fiabilidad, los resultados que obtendr\u00e1\nuna intervenci\u00f3n ante una situaci\u00f3n concreta es un instrumento <\/strong>clave para contribuir a la mejora de los servicios, m\u00e1s\nall\u00e1, como dec\u00edamos, de su potencialidad para la lucha antifraude.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

2.ALGUNAS EXPERIENCIAS<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Son varias las experiencias existentes en este sentido a nivel internacional. Entre ellas, el\u00a0Allegheny Family Screening Tool (AFST)<\/a>\u00a0que pone en manos de los profesionales de los servicios sociales de Pittsburgh (Pennsylvania) recomendaciones de segmentaci\u00f3n de las situaciones de menores en riesgo de desamparo, analizando un gran n\u00famero de datos almacenados en el Data Warehouse del Departamento de Servicios Sociales del Condado; o actuaciones que ponen la automatizaci\u00f3n al servicio de la toma de decisiones por parte de los propios ciudadanos a partir de un an\u00e1lisis masivo de datos de comportamientos. Un ejemplo son\u00a0algunas iniciativas<\/a>\u00a0orientadas a los beneficiarios de los programas de ayuda alimentaria del gobierno estadounidense (SNAP), a quienes se ofrece una sencilla app\u00a0que permite gestionar el saldo disponible y ayuda a la gesti\u00f3n de la econom\u00eda dom\u00e9stica. O en el caso de Francia, la utilizaci\u00f3n por parte de la Caisse nat<\/a>i<\/a>onale (CNAF)<\/a> del denominado data mining<\/em><\/strong>(\u201cminer\u00eda de datos\u201d), basado en big data, viene contribuyendo desde hace a\u00f1os al aumento de los sistemas de control del fraude en el sistema de protecci\u00f3n social. <\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n en nuestro pa\u00eds se han desarrollado algunas actuaciones en esta l\u00ednea de personalizar y hacer m\u00e1s aut\u00f3nomo el acceso de la ciudadan\u00eda a los servicios. As\u00ed, el Sistema Estatal de Informaci\u00f3n de Servicios Sociales (Seiss)<\/strong><\/a> puesto en marcha en 2015 con el objetivo de acercar a la sociedad los resultados de las pol\u00edticas p\u00fablicas en la materia; o, m\u00e1s reciente, el portal\u00a0<\/strong>Les meves ajudes<\/strong><\/a>\u00a0del Ayuntamiento de Barcelona que automatiza la informaci\u00f3n sobre los derechos a prestaciones econ\u00f3micas de car\u00e1cter social.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

3.UN LARGO CAMINO POR RECORRER<\/strong><\/p>\n\n\n\n

No\nobstante, hay mucho camino por recorrer. Y es que uno de los principales\nproblemas con los que se enfrenta el sistema de Servicios Sociales proviene de la\ndificultad para identificar correctamente las situaciones de vulnerabilidad de\nla poblaci\u00f3n y la posible evoluci\u00f3n de las mismas. Este conocimiento\ninsuficiente limita las posibilidades de planificar de forma adecuada las pol\u00edticas\na desarrollar, restando, por ende, eficacia y eficiencia al sistema.<\/p>\n\n\n\n

Resulta\nnecesario, por tanto, fortalecer esta\ndimensi\u00f3n preventiva<\/strong>, y para ello la utilizaci\u00f3n de herramientas de gesti\u00f3n\nmasiva de datos que permiten la recopilaci\u00f3n de informaci\u00f3n existente a\ndistintos niveles facilita la obtenci\u00f3n de esa visi\u00f3n general de las\nnecesidades de la poblaci\u00f3n. Un panorama general a partir del cual poder identificar\ny anticiparse a las situaciones actuales y futuras de vulnerabilidad social y\ndise\u00f1ar servicios m\u00e1s personalizados, que den respuesta de una manera m\u00e1s\neficaz a las demandas de la ciudadan\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Evidentemente, no s\u00f3lo se trata de recopilar datos sin m\u00e1s. Es necesario tambi\u00e9n reflexionar sobre ellos (transitar desde la sociedad de la informaci\u00f3n hacia la del conocimiento). Es decir, los modelos predictivos pueden funcionar bien en los servicios de atenci\u00f3n a las personas, para ofrecer recomendaciones a los profesionales, pero no pueden determinar autom\u00e1ticamente, y por s\u00ed solos, el nivel de riesgo o necesidad de una persona. Una garant\u00eda esta que vienen establecida en el Reglamento 2016\/679\/UE, de Parlamento y del Consejo, de 27 de abril de 2016, relativo a la protecci\u00f3n de las personas f\u00edsicas en lo que respecta al tratamiento de datos personales y a la libre circulaci\u00f3n de estos datos<\/a>, en cuyo art. 22.1 se establece con car\u00e1cter general la prohibici\u00f3n de cualquier decisi\u00f3n basada \u00fanicamente en el tratamiento automatizado que produzca efectos jur\u00eddicos en la persona interesada o le afecte significativamente de modo similar.<\/p>\n\n\n\n

Resulta\nfundamental, pues, la capacidad\nanal\u00edtica<\/strong> para convertir los datos obtenidos en acciones \u00fatiles para la\nciudadan\u00eda, para dise\u00f1ar modelos predictivos que permitan identificar qu\u00e9\nlagunas tiene el sistema y c\u00f3mo integrarlas, de una manera m\u00e1s eficaz y\neficiente.<\/p>\n\n\n\n

Otra cuesti\u00f3n es la relativa a las reticencias de la ciudadan\u00eda para ceder los datos, a la incertidumbre y el temor a una posible vulneraci\u00f3n de derechos fundamentales, entre ellos el derecho a la intimidad<\/strong>. No hay que olvidar, tal y como pone de relieve el profesor Molina Navarrete<\/a>, que la utilizaci\u00f3n de tecnolog\u00eda Big Data constituye una fuente de riesgos, nuevos y emergentes, en el \u00e1mbito socio-laboral. Cuesti\u00f3n esta abordada por Reglamento General de Protecci\u00f3n de Datos<\/a> (art. 35) que establece la obligatoriedad de una evaluaci\u00f3n del impacto en la protecci\u00f3n de datos (en la que habr\u00e1 de incluirse tanto la evaluaci\u00f3n de los eventuales riesgos como las medidas previstas para hacerles frente), particularmente en caso de evaluaciones sistem\u00e1ticas y exhaustivas de aspectos personales de personas f\u00edsicas que se base en un tratamiento automatizado, como la elaboraci\u00f3n de perfiles, y sobre cuya base se tomen decisiones que produzcan efectos jur\u00eddicos para las personas f\u00edsicas o que les afecten significativamente de modo similar. <\/p>\n\n\n\n

Compartimos la apuesta por una regulaci\u00f3n normativa espec\u00edfica de los sistemas de Big Data desde la perspectiva de la garant\u00eda de los derechos y libertades de las personas interesadas que defiende la Comisi\u00f3n Europea<\/a>, como instrumento para aumentar la confianza en los mismos de la ciudadan\u00eda. Y resulta b\u00e1sica, tambi\u00e9n, y m\u00e1s a\u00fan en el \u00e1mbito de los servicios sociales, una adecuada informaci\u00f3n sobre estas cuestiones (uso de los datos, garant\u00edas, beneficios\u2026), que se siguen viendo como algo lejano y desconocido; un mayor implicaci\u00f3n de la ciudadan\u00eda que contribuya a reducir las reticencias que generan este tipo de sistemas.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

4.SERVICIOS SOCIALES ANTE LAS CONSECUENCIAS DE LA CRISIS DERIVADA DE LA COVID-19<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ya sucedi\u00f3 en 2008, y, sin duda, la nueva gran crisis econ\u00f3mica, consecuencia de la actual crisis sanitaria derivada del Covid-19, y los da\u00f1os sociales derivados de la misma plantean importantes retos<\/strong> para el sistema de Servicios Sociales. El Gobierno central y las CCAA acordaron al inicio de la crisis la consideraci\u00f3n de los trabajadores de servicios sociales como \u201cservicios esenciales\u201d, y por Orden SND\/295\/2020, de 26 de marzo<\/a>, se adoptaron medidas especiales en materia de recursos humanos para la garant\u00eda del correcto funcionamiento del sistema en su conjunto y la continuidad de los servicios.<\/p>\n\n\n\n

Y es que la emergencia sanitaria est\u00e1 teniendo, desde su inicio, un impacto extraordinario sobre los grupos de poblaci\u00f3n destinatarios de estos servicios. Tanto a nivel estatal como auton\u00f3mico se han ido articulando diversas medidas<\/a> en este \u00e1mbito desde que estall\u00f3 la crisis, pero, probablemente, lo peor est\u00e1 a\u00fan por venir. Son varios los desaf\u00edos ante los que se enfrentan el sistema de servicios sociales, ya sobrecargado desde la crisis de 2008, y la capacidad de este para \u201cestar a la altura\u201d depender\u00e1 mucho de la superaci\u00f3n de sus l\u00edmites actuales. <\/p>\n\n\n\n

Es\nnecesaria y urgente una profunda renovaci\u00f3n. Y en ese proceso de transformaci\u00f3n\nresulta ineludible explorar las\nposibilidades<\/strong> que ofrece la utilizaci\u00f3n de herramientas Big Data<\/strong>: disponer de conocimientos suficientes y\nadecuados para la planificaci\u00f3n y la toma de decisiones; avanzar en eficiencia\ny eficacia; desarrollar estrategias m\u00e1s proactivas y preventivas; e impulsar la\npersonalizaci\u00f3n de los servicios son elementos esenciales para contribuir al\nobjetivo fundamental de proporcionar una adecuada respuesta a las necesidades\nactuales de la poblaci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

Y,\nsin duda, para conseguir unos servicios m\u00e1s personalizados, preventivos y\ncolaborativos es imprescindible la actuaci\u00f3n\ncoordinada de todas las administraciones<\/strong> implicadas en esta apuesta\ndecidida por la innovaci\u00f3n social y tecnol\u00f3gica.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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