{"id":1342,"date":"2023-09-07T18:38:02","date_gmt":"2023-09-07T16:38:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.transformaw.com\/blog\/?p=1342"},"modified":"2023-09-07T20:13:21","modified_gmt":"2023-09-07T18:13:21","slug":"el-impacto-laboral-de-la-inteligencia-artificial-una-problematica-en-ciernes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.transformaw.com\/blog\/el-impacto-laboral-de-la-inteligencia-artificial-una-problematica-en-ciernes\/","title":{"rendered":"El impacto laboral de la inteligencia artificial. Una problem\u00e1tica en ciernes."},"content":{"rendered":"\n

Iv\u00e1n Williams Jim\u00e9nez.
Global Policy and Advocacy in Occupational Safety and Health. Independent researcher<\/em>.
LSE (Lond<\/em>on School of Economics)<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

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1.La cuesti\u00f3n de la colaboraci\u00f3n y coexistencia de las personas trabajadoras con herramientas y aplicaciones de inteligencia artificial en el entorno laboral est\u00e1 alcanzando niveles de sofisticaci\u00f3n inusitados<\/strong>. Si bien este nuevo marco – proclamado por muchos como el inicio de una nueva era de la inteligencia artificial (IA) y las tecnolog\u00edas de aprendizaje autom\u00e1tico – tiene el potencial de incrementar la productividad, crear nuevos trabajos, y mejorar la calidad de los mismos, un aspecto menos investigado son las consecuencias negativas del uso de gesti\u00f3n por IA o algor\u00edtmica en la gesti\u00f3n de los entornos laborales y en lo relativo a la salud, la seguridad y el bienestar de las personas trabajadoras<\/a> (EU-OSHA, 2023). Esto es debido en parte a la emergente narrativa y los debates populistas y alarmistas instigados por la industria tecnol\u00f3gica y de la que se nutren los medios de comunicaci\u00f3n exhibiendo un marcado sesgo medi\u00e1tico. Otro de los mitos fomentado por parte de los medios y de las empresas tecnol\u00f3gicas es la idea que las aplicaciones de IA en el trabajo no requieren de la intervenci\u00f3n humana y por tanto pueden funcionar de manera aut\u00f3noma. Lo cierto es que detr\u00e1s del uso de este tipo de herramientas existe una red de trabajadores invisibles o \u2018fantasmas\u2019 (Gray, 2019), cuyas opiniones y condiciones de trabajo son a menudo obviadas por parte de legisladores y empleadores<\/a> (Kapoor et al, 2023).<\/p>\n\n\n\n

Dentro de un contexto de preocupaci\u00f3n creciente por aspectos como la \u00e9tica y la responsabilidad en el desarrollo y la aplicaci\u00f3n de la inteligencia artificial, y m\u00e1s recientemente sobre la protecci\u00f3n de los derechos de las personas trabajadoras, somos part\u00edcipes de una progresiva deshumanizaci\u00f3n del trabajo, en contraposici\u00f3n a unas promesas por parte de muchos de aumento y mejora de la calidad del trabajo. Esta divergencia de opiniones viene acompa\u00f1ada de un redise\u00f1o de los c\u00e1nones de eficiencia, rendimiento y productividad en el entorno laboral. Sin embargo, lejos de avanzar hacia una reducci\u00f3n de los tiempos de trabajo en ciertos sectores se est\u00e1 produciendo una paulatina intensificaci\u00f3n del trabajo, con jornadas laborales m\u00e1s largas e intensas, una carga laboral excesiva y un incremento del ritmo de trabajo.<\/p>\n\n\n\n

Si bien el rendimiento en el trabajo ha sido hist\u00f3ricamente objeto de vigilancia y supervisi\u00f3n (Moore, 2019), el uso de gesti\u00f3n por IA o algor\u00edtmica posibilita nuevas pr\u00e1cticas en el control y la vigilancia habilitados por la tecnolog\u00eda mediante herramientas de predicci\u00f3n y marcado, el seguimiento a distancia y en tiempo real del rendimiento y el control del tiempo, comportando importantes riesgos para la salud y la seguridad de los trabajadores, en particular su salud mental (Walsh, 2022). Este nivel de h\u00edper eficiencia e intensificaci\u00f3n del trabajo puede generar efectos perniciosos<\/a> en la salud de las personas trabajadoras, aceleraci\u00f3n del ritmo de trabajo, presi\u00f3n laboral, estr\u00e9s y una perdida dr\u00e1stica de autonom\u00eda<\/a> (Moore, 2023) (UNIGlobal Union, 2020).<\/p>\n\n\n\n

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2.Trabajadores vulnerables, invisibles y precarios. <\/strong>La transici\u00f3n digital en el mercado laboral en un marco de capitalismo y taylorismo digital se caracteriza por una supervisi\u00f3n y monitorizaci\u00f3n exacerbada sobre los procesos productivos y los tiempos de las personas trabajadoras. Este entorno laboral singularizado por una mayor intensidad del trabajo se basa en un abuso en la divisi\u00f3n del trabajo en micro tareas y en la descentralizaci\u00f3n productiva y deslocalizaci\u00f3n de la producci\u00f3n, ambas caracter\u00edsticas del trabajo en la econom\u00eda de plataformas digitales. Este tipo de trabajo precario, y la prevalencia de los problemas de salud mental (depresi\u00f3n, ansiedad y suicidio) son cada vez m\u00e1s objeto de preocupaci\u00f3n por parte del legislador<\/a> (CESE, 2023). <\/p>\n\n\n\n

Esta fuerza laboral oculta la forman trabajadores humanos detr\u00e1s de los chatbots de IA, y sistemas de IA como Bing AI de Microsoft, Bard de Google o el afamado ChatGPT, moderadores de contenido online, etiquetadores de datos cuya labor consiste en identificar informaci\u00f3n en textos, im\u00e1genes y videos, y entrenar por tanto a la IA. Tambi\u00e9n forman parte de ella las personas trabajadoras empleadas por las plataformas digitales de trabajo y aquellas que operan en puestos de trabajo m\u00e1s tradicionales como son los trabajadores de almac\u00e9n y repartidores de mercanc\u00edas, en f\u00e1bricas, call centers, que deben realizar tareas repetitivas y est\u00e1n sujetos a un alto grado de control y monitorizaci\u00f3n, supervisados por mecanismos digitales de gesti\u00f3n por IA o algor\u00edtmica. Estos sistemas automatizados tienen como objeto obtener \u00f3ptimos grados de eficiencia y productividad, dise\u00f1o de cuotas de trabajo poco realistas, gestionar y supervisar el rendimiento, eliminar tiempos de inactividad o analizar en tiempo real procesos y comportamientos. Estas pr\u00e1cticas est\u00e1n relacionadas con la exposici\u00f3n a riesgos de naturaleza psicosocial y comportan un estr\u00e9s psicol\u00f3gico para las personas trabajadoras.<\/p>\n\n\n\n

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3.Soluciones estructurales a corto plazo. <\/strong>Si partimos del principio que la tecnolog\u00eda y la inteligencia artificial nunca deben utilizarse en el lugar de trabajo en detrimento de la salud mental y el bienestar de los trabajadores<\/em><\/a> las soluciones a corto plazo pasan por garantizar desde el \u00e1mbito normativo la creaci\u00f3n de empleos cualificados y de calidad que defiendan un entorno de trabajo seguro y saludable como principio y derecho fundamental en el trabajo. En este sentido la articulaci\u00f3n de propuestas legislativas en materia de inteligencia artificial en el \u00e1mbito laboral debe garantizar la protecci\u00f3n adecuada de los derechos y el bienestar de los trabajadores, incluidos la salud mental. De igual manera, la implantaci\u00f3n de normativa espec\u00edfica en materia de riesgos psicosociales puede ser un mecanismo v\u00e1lido para abordar la problem\u00e1tica que la digitalizaci\u00f3n nos brinda, habida cuenta de la falta de evaluaciones y la gesti\u00f3n de los riesgos psicosociales relacionados con el uso de este tipo de tecnolog\u00edas.<\/p>\n\n\n\n

Otra medida necesaria pasa por fomentar una interlocuci\u00f3n m\u00e1s activa entre los empleadores, organizaciones empresariales y los representantes de los trabajadores, y organizaciones sindicales. En 2020 las organizaciones empresariales y sindicales representativas a nivel europeo firmaron el Acuerdo Marco Europeo sobre Digitalizaci\u00f3n<\/a> para optimizar los beneficios y hacer frente a los retos de la digitalizaci\u00f3n en el mundo laboral. En el documento se establece una garant\u00eda del derecho al principio de control humano y se destaca la necesidad de formar, sensibilizar, orientar e informar a los empresarios y las personas trabajadoras sobre la digitalizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

A nivel nacional los poderes p\u00fablicos deben velar por una adecuada gobernanza y \u00e9tica, promover un marco responsable y transparente de utilizaci\u00f3n de la IA en el entorno laboral que abarque todo el ciclo de vida de esta tecnolog\u00eda, desde la fase de dise\u00f1o, hasta el desarrollo, adopci\u00f3n, monitoreo y medici\u00f3n continua. A nivel de seguridad y salud laboral se deben crear mecanismos efectivos prevenir los impactos en el bienestar mental de las personas trabajadoras (ansiedad, la depresi\u00f3n y el agotamiento profesional).<\/p>\n\n\n\n

En el \u00e1mbito empresarial la concentraci\u00f3n de poder de la industria tecnol\u00f3gica y el dominio que ejerce en el entorno laboral no se ha aprovechado en aras de una mayor responsabilidad o en la promoci\u00f3n de un trabajo decente y de calidad. Un aspecto menos conocido, pero no por ello menos relevante son las intervenciones que se pueden realizar a nivel organizacional desde una fase temprana en lo que a la implementaci\u00f3n de tecnolog\u00edas relacionadas se refiere, involucrando a diferentes departamentos y a los usuarios finales. Acciones relacionadas con la identificaci\u00f3n de sujetos afectados, el desarrollo de pol\u00edticas, la comunicaci\u00f3n interna donde se expongan de manera transparente los motivos y objetivos, enfoques participativos e inclusivos donde se otorgue voz a los usuarios, aquellos potencialmente impactados y sus representantes, y el ofrecimiento de oportunidades de formaci\u00f3n y sensibilizaci\u00f3n<\/a> son factores contribuyentes hacia una mejor integraci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas (EU-OSHA, 2023) en los lugares de trabajo.<\/p>\n\n\n\n

A las representaciones sindicales, instituciones de investigaci\u00f3n, organizaciones no gubernamentales, etc\u2026 tambi\u00e9n se les debe exigir un rol m\u00e1s pr\u00e1ctico y educador dirigido hacia la protecci\u00f3n de las personas trabajadoras. Es por ello que directrices<\/a> como las del Instituto para el Futuro del Trabajo en el Reino Unido dotan de herramientas, evaluaciones de riesgo e impacto, checklists y gu\u00edas para que empresarios, trabajadores y sus representantes se involucren en el dise\u00f1o y adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas de IA y sistemas de gesti\u00f3n algor\u00edtmica.<\/p>\n\n\n\n

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4.Conclusi\u00f3n. <\/strong>La inteligencia artificial en un contexto de creciente digitalizaci\u00f3n en el trabajo tiene el potencial de crear nuevas oportunidades de trabajo, aumentar la productividad, mejorar las condiciones de trabajo y la calidad de vida y facilitar nuevas formas de organizar el trabajo. Empero, si la adopci\u00f3n e implementaci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas no se realiza de una manera responsable y transparente, puede derivar en la aparici\u00f3n o exacerbaci\u00f3n de problemas de salud mental en las personas trabajadoras, como el agotamiento profesional, el estr\u00e9s tecnol\u00f3gico, la sobrecarga psicol\u00f3gica y la fatiga.<\/p>\n\n\n\n

Para evitar que esto ocurra, los gobiernos, los empresarios, las personas trabajadoras y otros actores involucrados deber\u00e1n centrar sus esfuerzos en crear entornos de trabajo donde el ser humano siga al mando y donde el derecho de las personas trabajadoras a ser consultadas e informadas cuando se introduzcan nuevas tecnolog\u00edas en el lugar de trabajo constituya un principio absoluto no negociable de las relaciones laborales.<\/p>\n\n\n\n

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Bibliograf\u00eda<\/strong><\/p>\n\n\n\n